ISO/FDIS 11462-1

Statistical process control (SPC) concerns the use of statistical techniques and statistical or stochastic control algorithms to achieve one or more of the following objectives:

a)      to increase knowledge about a process;

b)     to steer a process to behave in the desired way;

c)      to reduce variation of final-product parameters, or in other ways to improve performance of a process.

These guidelines give the elements for implementing an SPC system to achieve these objectives. The common economic objective of statistical process control is to increase good process outputs produced for a given amount of resource inputs.

NOTE 1 SPC operates most efficiently by controlling variation of a process parameter or an in-process product parameter that is correlated with a final-product parameter or by increasing the process’s robustness against this variation. A supplier’s final-product parameter may be a process parameter to the next downstream supplier’s process.

NOTE 2 Although SPC is concerned with manufactured goods, it is also applicable to processes producing services or transactions (for example, those involving data, communications, software, or movement of materials).

This part of ISO 11462 specifies SPC system guidelines for use

- when a supplier's capability to reduce variation in processes associated with design or production needs to be proven or improved; or

- when a supplier is beginning SPC implementation to achieve such capability.

This part of ISO 11462 considers the complete industrial supply chain. It describes some essential statistical methods that can be used to continuously improve capability or performance and stability of production processes.

The bottom line is that production processes are controlled economically, promptly and effectively. As a result, a predefined level of quality can be realised. The improvement of stability and performance or capability of the production processes effectively reduces waste and machine downtime or increases productivity. If defective production parts are found in a random sample, they can be sorted out and, if necessary, further measures can be initiated.

La maîtrise statistique des processus (MSP) concerne l'utilisation de techniques statistiques et/ou des algorithmes

de contrôle statistique ou stochastique ayant pour objet d'atteindre un ou plusieurs des objectifs suivants:

a) approfondir la connaissance d'un processus;

b) orienter un processus de façon qu'il se comporte de la manière voulue;

c) réduire la variation des paramètres du produit final, ou améliorer la performance d'un processus par d'autres

moyens.

Les présentes lignes directrices donnent des éléments pour la mise en oeuvre d'un système MSP afin d'atteindre

les objectifs mentionnés ci-dessus. L'objectif économique traditionnel de la maîtrise statistique des processus est

d'accroître le nombre de bons sortants d'un processus par rapport à une quantité donnée d'entrants.

NOTE 1 La MSP fonctionne de la manière la plus efficace si l'on maîtrise les variations d'un paramètre de processus ou d'un

paramètre intermédiaire de produit qui est en corrélation avec un paramètre de produit final; et/ou si l'on augmente la

robustesse des processus par rapport à ces variations. Un paramètre de produit final d'un fournisseur peut être un paramètre

de processus dans le processus suivant intervenant en aval.

NOTE 2 Même si la MSP concerne les produits manufacturés, elle s'applique également aux processus qui sont à l'origine

de services ou de transactions (par exemple ceux qui impliquent des données, logiciels ou des mouvements de matériels).

La présente partie de l'ISO 11462 spécifie les lignes directrices d'un système MSP à utiliser

_ lorsque l'aptitude d'un fournisseur à réduire les variations des processus concernés par la conception ou la

production doit être démontrée; ou

_ lorsqu'un fournisseur commence à mettre en oeuvre un système MSP pour parvenir à cette aptitude.

Ces lignes directrices n'ont pas pour objectif une utilisation contractuelle, réglementaire ou de certification.